实验简介：

自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文基于阿里云GPU服务器和文本生成视频模型，采用Unet3D结构，通过从纯高斯噪声视频中，迭代去噪的过程，实现文本生成视频功能。实验室地址：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/cb9815d26b1d40f19b63b07e4377ff88查看更多最佳实践：https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/markets/aliyun/gpu/aigc

实验说明

1. 实验资源方式简介及开始实验

a.云起实验室是支持个人账户资源一种实验资源方式。

• 个人账户资源

• • 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
  • 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。
  • 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
  • 说明：使用个人账户资源，在创建资源时，可能会产生一定的费用，请您及时关注相关云产品资源的计费概述。

b.准备开始实验。在实验开始前，请您选择个人账户资源，单击确认开启实验。

2. 创建ECS实例

本文使用的ai-inference-solution市场镜像中，内置了以下三个模型及运行环境。v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion v1.5模型，一种潜在的text-to-image（文本到图像）的扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像。说明：该模型中文提示词效果不好，建议使用英文提示词。Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1：太乙-中文模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，可以使用中文进行AI绘画。Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1：太乙-动漫风格模型，首个开源的中文Stable Diffusion动漫模型，该模型是基于Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1进行继续训练，经过100万筛选过的动漫中文图文对训练得到的。太乙-动漫风格模型不仅能够生成精美的动漫图像，还保留了太乙-中文模型对于中文概念强大的理解能力。a.前往实例创建页。b.按照界面提示完成参数配置，创建一台ECS实例。需要注意的参数如下，其他参数的配置，请参见自定义购买实例。

• 实例：选择实例规格为ecs.gn7i-c16g1.4xlarge。
• 镜像：本文使用已部署好推理所需环境的云市场镜像，名称为ai-inference-solution。

• 公网IP：选中分配公网IPv4地址，带宽计费模式选择按使用流量，带宽峰值设置为100 Mbps。以加快模型下载速度。

• 管理设置：为当前ECS实例设置登录密码，登录凭证选择自定义密码，登录名选择root，输入登录密码和确认密码。

• 在云服务ECS实例创建页面，选中服务协议，单击确认下单。

c.在创建成功对话框中，单击管理控制台。创建完成后，在ECS实例页面，获取公网IP地址。d.在实例页面，等待状态变为运行中后，即可使用该云服务器ECS。

3. 文本生成视频

a.在实验室页面右侧，单击单击 图标，切换至Web Terminal。输入ECS服务器登录用户名和密码，登录ECSb.执行如下命令，切换conda环境到modelscope中。conda activate modelscope